Plattform-Vergleich
| Plattform | JA-Quote | NEIN-Quote | Gebühr | KYC | Auszahlung | |
|---|---|---|---|---|---|---|
Polymarket (über Prognosewetten) Empfohlen polygram.ink (preferred broker) |
25% | 75% | 0 % (USDC on-chain) | Bis $1.500 ohne KYC | USDC, automatisch via UMA | Live-Quoten ansehen → |
Polymarket (direct) polymarket.com |
25% | 75% | 0% | Geo-blockiert in DE/AT/CH | USDC, on-chain | Live-Quoten ansehen → |
Kalshi kalshi.com |
— | — | Bis 7 % pro Trade | US-only, KYC erforderlich | USD | Live-Quoten ansehen → |
Betfair Exchange betfair.com |
— | — | 2-5 % Kommission | Vollständige KYC ab erstem Trade | GBP / EUR | Live-Quoten ansehen → |
Manifold Markets manifold.markets |
— | — | Spielgeld (mana) | Keine — Spielgeld | Mana (kein Cash-Out) | Live-Quoten ansehen → |
Ergebnis-Wahrscheinlichkeiten
Aktuelle marktimplizierte Wahrscheinlichkeit je Ergebnis aus dem Live-Orderbuch.
| Ergebnis | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| Aryna Sabalenka | 25% |
| Iga Swiatek | 10% |
| Elena Rybakina | 9% |
| Coco Gauff | 8% |
| Mirra Andreeva | 6% |
| Naomi Osaka | 6% |
| Amanda Anisimova | 4% |
| Jessica Pegula | 4% |
| Linda Noskova | 4% |
| Karolina Muchova | 3% |
| Madison Keys | 2% |
| Elina Svitolina | 2% |
| Alexandra Eala | 2% |
| Qinwen Zheng | 1% |
| Barbora Krejcikova | 1% |
| Victoria Mboko | 1% |
| Emma Navarro | 1% |
| Belinda Bencic | 1% |
| Jasmine Paolini | 1% |
| Paula Badosa | 1% |
| Diana Shnaider | 1% |
| Marie Bouzkova | 1% |
| Elise Mertens | 1% |
| Marketa Vondrousova | 0% |
| Clara Tauson | 0% |
| Emma Raducanu | 0% |
| Maya Joint | 0% |
| Ekaterina Alexandrova | 0% |
| Jelena Ostapenko | 0% |
| Daria Kasatkina | 0% |
| Tereza Valentova | 0% |
| Anastasia Potapova | 0% |
| Donna Vekic | 0% |
| Dayana Yastremska | 0% |
| Liudmila Samsonova | 0% |
| Xiyu Wang | 0% |
| Ashlyn Krueger | 0% |
| Beatriz Haddad Maia | 0% |
| Sofia Kenin | 0% |
| Katie Boulter | 0% |
| Other | 0% |
| Player A | 0% |
| Player B | 0% |
| Player C | 0% |
| Player D | 0% |
| Player E | 0% |
| Player F | 0% |
| Player G | 0% |
| Player H | 0% |
| Player I | 0% |
| Player J | 0% |
| Player K | 0% |
| Player L | 0% |
| Player M | 0% |
| Player N | 0% |
| Player O | 0% |
| Player P | 0% |
| Player Q | 0% |
| Player R | 0% |
| Player S | 0% |
| Player T | 0% |
| Player U | 0% |
| Player V | 0% |
| Player W | 0% |
| Player X | 0% |
| Player Y | 0% |
| Player Z | 0% |
Markt-Kontext
Das Damen-Einzelturnier der US Open 2026 findet vom 23. August bis 13. September 2026 statt und ist eines der vier Grand-Slam-Tennisturniere des Jahres. Bei diesem Markt wetten Teilnehmer darauf, welche Spielerin den Titel gewinnt. Ein JA-Anteil bedeutet, dass man auf einen bestimmten Sieg setzt; ein NEIN-Anteil bedeutet, dass man darauf wettet, dass diese Spielerin nicht gewinnt. Die aktuelle Marktimplizierte Wahrscheinlichkeit von 28 % deutet darauf hin, dass der Markt eine relativ breite Verteilung der Chancen unter mehreren Kandidatinnen erwartet, anstatt einen klaren Favoriten zu bevorzugen.
Historisch zeigt die US Open eine hohe Variabilität bei den Gewinnerinnen. Zwischen 2015 und 2024 gewannen neun verschiedene Spielerinnen das Turnier, wobei nur Serena Williams (2012–2014) eine Serie von drei aufeinanderfolgenden Titeln erzielte. Diese Streuung erklärt die moderate Wahrscheinlichkeit: Selbst Top-10-Spielerinnen erhalten typischerweise Quoten zwischen 8 % und 15 %, was darauf hindeutet, dass der Markt mit mehreren gleichwertigen Anwärterinnen rechnet.
Entscheidende Faktoren sind Verletzungen und Formverlauf in den Monaten vor dem Turnier, insbesondere bei den Australian Open und French Open 2026. Änderungen in der Weltrangliste im Juli und August 2026 sowie Absagen oder Rückzüge bekannter Spielerinnen könnten die Wahrscheinlichkeitsverteilung erheblich verschieben. Turnierausfälle oder Verschiebungen nach dem 31. Oktober 2026 würden zur Auflösung als „Sonstiges" führen.
Methodik dieser Bewertung
Methodisch unterscheiden wir zwei Schichten: die Live-Wahrscheinlichkeit (Polymarket-Mid-Preis) und die Plattform-Attribute (Gebühren, KYC, Auszahlung, Settlement-Währung). Eine kanonische Wahrscheinlichkeit über die Zeile, die Anbieter-spezifischen Trade-offs in den Spalten — sauber, vergleichbar, ohne Marketing-Lärm.
Auflösung & Auszahlung
Die Auflösung läuft on-chain. Polymarkets Vertragslogik trennt YES- und NO-Anteile als Conditional Tokens; bei Auflösung werden die richtigen Anteile zu 100¢ und die anderen zu 0¢. Die Outcome-Eingabe kommt vom UMA Optimistic Oracle, das mit einem Bond-System gegen falsche Auflösung absichert.
Sobald die Auflösung durch ist, hebt der Smart Contract alle gewinnenden Anteile zu USDC und schickt die Beträge an die Wallets der Inhaber. Das geschieht binnen Minuten der finalen Bestätigung — ohne Auszahlungsgebühren über die Polygon-Netzwerkkosten hinaus.
Häufige Fragen
- Wo kann ich diesen Markt am günstigsten handeln?
- Polymarket selbst ist global zugänglich, in DE/AT/CH allerdings geo-blockiert. Der einfachste Broker mit gleichem Orderbuch und 0 % Gebühr ist Prognosewetten. Kalshi nimmt bis zu 7 % pro Trade, Betfair Exchange 2-5 % Kommission auf Gewinne.
- Wie funktioniert die Auflösung?
- Über das UMA Optimistic Oracle: ein Vorschlagender reicht das Ergebnis ein, ein zweistündiges Einspruchsfenster öffnet sich, USDC-Auszahlung erfolgt automatisch.
- Was ist der Unterschied zwischen YES- und NO-Anteilen?
- Ein YES-Anteil zahlt $1,00 bei Eintritt des Ereignisses, sonst $0. Ein NO-Anteil zahlt $1,00, wenn das Ereignis nicht eintritt. Der Marktpreis zwischen 0¢ und 100¢ ist die implizite Wahrscheinlichkeit.
- Brauche ich KYC für diesen Markt?
- Auf Polymarket direkt nicht. Über vermittelnde Broker wie Prognosewetten ist KYC erst ab $1.500 lebenslangem Trading-Volumen erforderlich — darunter handeln Sie pseudonym mit nur einer Wallet-Adresse.
- Wie verlässlich sind die angezeigten Quoten?
- Die YES/NO-Prozentsätze sind die Live-Mid-Preise des Polymarket-Orderbuchs. Auf Märkten mit hoher Liquidität bewegen sich diese Werte sekündlich; bei dünneren Märkten sehen Sie kurze Plateaus.
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Live-Orderbuch, 0 % Gebühren, USDC-Auszahlung in Sekunden.
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